Международный женский день
Пасха
День Победы
Выберите Ваш город X

Вариант 17 Статистические методы изучения затрат на производство продукции

Купить Гарантия
Код работы: 6163
Дисциплина: Статистика
Тип: Курсовая
Вуз:Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ) - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
   
Цена: 290 руб.
Просмотров: 9355
Уникальность: В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста
   
Содержание: Содержание

Введение 3
1. Статистические методы изучения затрат на производство продукции 4
1.1. Сущность и классификация затрат на производство продукции 4
1.2. Статистические методы изучения затрат на производство одного вида продукции 8
1.3. Статистические методы изучения затрат на производство продукции 10
1.4. Статистические методы оценки выполнения плана по затратам 15
2. Расчетная часть 24
Задание 1 24
Задание 2 30
Задание 3 34
Задание 4 37
3. Статистическое изучение себестоимости и затрат на производство продукции по двум предприятиям 41
3.1. Постановка задачи 41
3.2. Методика решения задачи 41
3.3. Компьютерные расчёты 43
3.4. Анализ результатов 43
Заключение 44
Список использованных источников 45

   
Отрывок: Выбор темы данной курсовой работы обусловлен ее актуальностью в условиях рыночных отношений, когда каждое предприятие стремиться извлечь максимальную прибыль с наименьшими затратами.
Себестоимость и затраты относятся к числу важнейших качественных показателей, в обобщенном виде отражающих все стороны хозяйственной деятельности предприятий, их достижения и недостатка. Уровень себестоимости связан с объемом и качеством продукции, использованием рабочего времени, сырья, материалов, оборудования, расходованием фонда оплаты труда и т.д. Себестоимость, в свою очередь, является основой определения цен на продукцию. Снижение ее приводит к увеличению суммы прибыли и уровня рентабельности.
Чтобы добиваться снижения себестоимости надо знать ее состав, структуру и факторы, определяющие ее динамику.
Цель работы – изучение статистических методов анализа затрат на производство продукции.
Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:
1) описать теоретические основы сущности затрат на производство продукции;
2) выполнить расчетную часть, путем решения 4 заданий;
3) провести самостоятельное статистическое исследование с применением компьютерной техники (MS Excel) и методов, освоенных при выполнении расчетной части задания.
Объектом исследования курсовой работы являются затраты на производство продукции. Предметом исследования выступают статистические методы изучения затрат на производство продукции.
Период исследования - 2010-2012 года. Для решения задач в расчетной и аналитической части использовалась среда MS Exсel.

Купить эту работу
Гарантия возврата денег

 
Не подходит готовая работа? Вы можете заказать курсовую, контрольную, дипломную или другую студенческую работу профессиональным авторам!
 
Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 

Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти

Тема: Анализ объема производства и реализации продукции на примере ООО «Вакмет-Алтай» Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: АГУ
Просмотры: 7613
Тема: Анализ и оценка основных каналов распределения и методов стимулирования сбыта продукции на предприятии ОАО «Кипринский МСЗ Подробнее
Тип: Дипломная
Вуз: иной
Просмотры: 8442
Тема: Различия между процессами производства продукции и услуг Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: АлтГТУ
Просмотры: 8270
Тема: Управление себестоимостью продукции в организации и ее влияние на финансовый результат на примере ООО «Даниэль Фуд» Подробнее
Тип: Отчет по практике
Вуз: Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации (ВЗФЭИ)
Просмотры: 9517
Тема: Себестоимость продукции предприятий Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: АлтГТУ
Просмотры: 7589
Тема: Учет готовой продукции и ее выпуска Подробнее
Тип: Курсовая
Вуз: ИЭиУ
Просмотры: 4066

Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»


Не нашли готовую работу? Отправьте заявку - закажите работу по нужной теме нашим авторам!
 
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »